Apresentação

O projeto de um Data Center com uma infraestrutura hibrida, baseada nas necessidades da carga de trabalho dos negócios em vez de centros de dados físicos necessita de profissionais competentes e gera grande impacto nos data centers corporativos.

As organizações estão se inovando e se direcionando para uma tecnologia de Infraestrutura Convergente simplificando as operações, reduzindo custos e acompanhando o ritmo atual do ambiente de negócios sob demanda 24 por 7. A Tecnologia de Infraestrutura Convergente integra os componentes de TI, nuvem, servidores, dispositivos de armazenamento de dados, funções de sistemas de rede, virtualização e software de gerenciamento.

Este MBA apresenta uma visão abrangente e integrada das tecnologias e arquiteturas de Data Center propiciando aos seus participantes uma posição de destaque nesse mercado.

Objetivos

• Formar profissionais para atender as necessidades de uma infraestrutura de Data Center baseada nas necessidades do negócio, evitando as limitações de centros de dados de localização física e preparados para este novo mercado de trabalho com novas profissões como: Arquitetos de Armazenamento, Administradores de Nuvem e Cientista de Dados;  
• Atender aos desafios de gerenciar o crescimento do armazenamento em um ambiente de servidor virtualizado e de computação em nuvem, armazenamento inteligente, aumento de desempenho, FC SAN (Fibre Channel Storage Area Network), IP SAN e FCoE (Fibre Channel over Ethernet), NAS (Network Attached Storage);
• Integrar diversas opções de plataforma, tradicional, edge e nuvem em uma solução unificada para permitir que os avanços e vantagens do mercado sejam implantados de forma rápida e fácil.
• Atualizar e introduzir novas tecnologias aplicadas aos ambientes de backup e recuperação de desastres;
• Estudar o Ciclo de Vida da Computação em Nuvem e gerenciamento de infraestrutura digital hibrida com técnicas de gerenciamento de recursos em nuvem, camada física e virtual, camada de controle, camada de orquestração e de serviços;
• Discutir os padrões de implementação de infraestrutura de nuvem definida por software, tais como o padrão aberto OPENSTACK.
• Introduzir em Segurança da Informação na Nuvem, Principais Ameaças e Mecanismos de Segurança na Nuvem, Soluções de Replicação e Backup em nuvem;
• Apresentar o ciclo de vida e estudos analíticos de Big Data, com a elaboração e conclusão de um projeto;
• Utilizando como referência estudos de Consultorias Internacionais discutiremos os 11 temas de maior relevância para mudar a característica atual da área de TI , passando de centro de custos para centro de resultados. Entre os principais temas destacamos : Analytics, Cloud Computing, Atualização do Legado, CRM, Big Data, etc.
• Avaliar como os dados podem alavancar os negócios, como tratar volume e variedade de dados, como efetuar análise em tempo real;
• Usar a abordagem prática para ensinar as técnicas básicas e as ferramentas necessárias para ciência de dados e estudos analíticos de big data considerando ferramental e procedimentos avançados de programação, dentre Linguagem R, R Studio, Weka, Hadoop, Spark, Map Reducing e Data Mining, dentre outros;
• Entender a Inteligência Artificial conceitos, fundamentos e aplicabilidade. Arquitetura básica das redes neurais. Perceptron e multicamadas técnicas de treinamento de redes neurais. Aplicabilidade ChatGPT.
• Introduzir e discutir conceitos, funções estatísticas e algoritmos tais como, dentre outras, Árvores de Decisão, KNN (K-Nearest Neighbors), SVM (Support Vector Machine) e Regressão Bayesiana;
• Propiciar aos participantes o conhecimento e uso aplicado das técnicas de Gestão de Projetos, de liderança e empreendedorismo, entender os conceitos de Gestão por Projetos e por Processos e conhecer a metodologia PMBOK PMI,
• Explorar as novas tendências em Governança de TI, com DEVOPS, entendendo os seus princípios e oferecendo uma visão prática de sua aplicação com softwares de automação, tais como GIT, JIRA, JENKINS, PUPPET, KUBERNETES, NUGET, dentre outras.
• Discutir as implicações da Lei Geral de Proteção e Privacidade de Dados Pessoais, LGPD, nas políticas de Segurança da Informação das organizações.
• Entender como implantar um processo de gestão de inovação nas empresas, conhecer o que é a Quarta Revolução Industrial ou Industria 4.0, o conceito de Tecnologia e Forças Disruptivas
• Explorar as tecnologias com forte tendência à disrupção: Blockchain, Impressão 3D, Realidade aumentada, Inteligência Artificial (Analytics), IoT - Internet das coisas, Videoconferência, Chatbots e Cloud Computing;
• Atender ao disposto na Resolução CES, n.1, de 6 de abril de 2018, do Conselho Nacional da Educação.

Programa do Curso

• Armazenamento e Gerenciamento de Informações.
• Segurança e Governança de TI, Cyber Security e Privacidade de Dados
• Infraestrutura e Serviços em Nuvem
• Ciência de Dados e Estudos Analíticos de Big Data
• Gerência de Projetos e Gestão de Pessoas
• Ambientes Distribuídos, Gerência e Segurança de Redes
• TI – Inteligência Artificial e a Transformação Tecnológica, uma Visão Estratégica para os Negócios
• Inovação e Tecnologias Disruptivas
• Gestão de Carreiras
• Desenvolvimento Específico

Carga horária total: 360 horas

Público

Profissionais da Área de Data Center, Infraestrutura, Suporte, Segurança, Tecnologias e Desenvolvimento interessados em aumentar sua área de ação e gestão, participando de curso com as mais recentes tecnologias.
Recém-graduados visando criar condições para evolução e melhoria da capacitação técnica e de coordenação.
Graduados em curso superior reconhecido pelo Conselho Nacional de Educação nas áreas de computação, informática e áreas afins.

“Cursos sequenciais (Formação Específica e/ou Complementação de Estudos) não são considerados cursos de Graduação”.

Informações Gerais

Período de inscrição, seleção, matrícula das turmas novas e início das aulas: Conforme calendário do semestre letivo.

A Grade Curricular poderá sofrer adaptações necessárias para melhor desenvolvimento do programa.

Formação de turma sujeita a número mínimo de alunos.

Mais informações poderão ser obtidas através dos telefones:
São Paulo – Central de Pós-Graduação Lato Sensu (11) 2166-1066
Outras Localidades - 0800 010 9000

Fale com a Pós-Graduação Lato Sensu através do e-mail [email protected].

Descontos

Ex-Aluno:
Alunos formados em cursos Superiores de Graduação, Superiores de Tecnologia e Pós-Graduação da UNIP têm desconto diferenciado desde a primeira mensalidade. 
Informe o número de seu RA no momento da entrega de documentos ou entrevista.

Empresas Conveniadas:
Descontos diferenciados para alunos de Empresas Conveniadas.

Observações: 
A contratação da bolsa não implica em renovação automática. 
O aluno perderá o direito à bolsa em casos de cancelamento ou desistência do curso. 
A bolsa de estudo não é cumulativa. Caso o aluno já possua algum benefício, prevalecerá o desconto maior.

Ouvidoria da Pós-Graduação Lato Sensu: e-mail [email protected].